Orca und T3 Code: zwei Oberflächen für viele Coding-Agenten im Vergleich

Wer Claude Code, Codex oder Cursor ernsthaft nutzt, landet schnell bei mehreren Agenten gleichzeitig – und bei einem Dutzend Terminalfenstern. Zwei Open-Source-Projekte versprechen Ordnung: Orca von Stably AI und T3 Code vom Team hinter dem T3 Stack. Beide sind kostenlos, bringen keine eigenen Modelle mit und nutzen die Abos, die du schon hast. Im Detail unterscheiden sie sich deutlich.

Die Gemeinsamkeiten

• Bring your own agent. Beide steuern bestehende Agenten-CLIs. Unterstützt werden jeweils u. a. Claude Code, Codex, OpenCode und Cursor bzw. Copilot und Gemini (Orca) oder Grok und Antigravity (T3 Code).
• Getrennte Arbeitsstände. Orca gibt jedem Agenten einen eigenen Git-Worktree, T3 Code jedem Thread einen eigenen Branch. So überschreiben sich parallele Agenten nicht gegenseitig.
• Mobil. Beide haben Apps für iOS und Android, über die du Agenten von unterwegs begleitest.
• Open Source, MIT-Lizenz, früher Reifegrad. Beide Projekte sind 2026 gestartet und ändern sich schnell.

Orca: die Entwicklungsumgebung mit Koordinator

Orca versteht sich als „Agent Development Environment“. Die Desktop-App bündelt Chat, Terminal, eingebauten Browser, Diff-Ansicht und eine CLI. Das herausragende Merkmal ist die Orchestrierung: Ein Koordinator-Agent zerlegt eine Aufgabe, startet Worker in getrennten Worktrees und führt die Ergebnisse zusammen. Außerdem kannst du denselben Auftrag an mehrere Agenten geben und die Lösungen vergleichen. Agenten können auf SSH-Hosts oder Cloud-VMs weiterlaufen, wenn dein Laptop zu ist. Dazu kommen Anbindungen an GitHub und Linear sowie geplante Automationen.

T3 Code: die schlanke Steuerzentrale

T3 Code nennt sich „Control Plane“ für Coding-Agenten. Der Ansatz ist reduzierter: Ein T3-Code-Server läuft auf deinem Rechner oder einer VM, und du greifst per Web-App, Desktop-App oder Handy darauf zu. Im Mittelpunkt stehen Threads mit verschiedenen Anbietern, ein Branch pro Thread und ein PR-Button, der Titel, Beschreibung und Changelog vorschlägt. Installiert ist das per Einzeiler; zum Ausprobieren reicht npx t3@latest. Das Team warnt selbst, das Projekt sei „very very early“.

Welches passt zu dir?

	Orca	T3 Code
Schwerpunkt	Parallelisieren und orchestrieren	Steuern und überall erreichen
Oberfläche	Desktop-App mit Browser, Terminal, Diff	Web, Desktop, Mobil – gleicher Server
Isolation	Worktree pro Agent	Branch pro Thread
Besonders	Koordinator-Agent, Vergleich mehrerer Lösungen	PR-Erstellung, Selbsthosting auf VM

• Orca lohnt sich, wenn du größere Aufgaben bewusst auf mehrere Agenten verteilen und Ergebnisse vergleichen willst.
• T3 Code passt, wenn du vor allem eine aufgeräumte Oberfläche für verschiedene Anbieter suchst und Sitzungen auf einer entfernten Maschine vom Browser oder Handy aus steuern willst.

Worauf du bei beiden achten solltest

• Kosten skalieren mit. Parallele Agenten verbrauchen parallel Kontingent deiner Abos oder API-Budgets.
• Rechte. Agenten führen Befehle auf deinem Rechner oder Server aus. Ein über das Netz erreichbarer Server gehört abgesichert – nicht offen ins Internet.
• Review bleibt Menschensache. Mehr Agenten erzeugen mehr Code. Diff-Ansicht und automatische PR-Texte ersetzen keine Prüfung.
• Tempo der Projekte. Beide veröffentlichen häufig neue Versionen; Funktionen und Bedienung können sich schnell ändern.

Einordnung

Orca und T3 Code zeigen, wohin sich Coding-Werkzeuge bewegen: weg vom einzelnen Assistenten im Editor, hin zu einer Leitstelle für mehrere Agenten. Für Teams ist das der Moment, Regeln festzulegen – welche Repositories Agenten anfassen dürfen, wer Ergebnisse freigibt und wie Kosten im Blick bleiben. Welches Werkzeug dann passt, ist eher Geschmacksfrage als Grundsatzentscheidung; beide lassen sich ohne Lock-in ausprobieren.